Conexionismo y cognición Ver más grande

Conexionismo y cognición

Nuevo

Pedro Luis Cobos Cano

Editorial Pirámide

Colección Psicología

Publicado en 2005

263 páginas

Rústica

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27,88 €

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Actualmente el conexionismo constituye una seria alternativa a la “metáfora del ordenador” en la comprensión del modo en que el sistema cognitivo procesa la información. Inspirado en las propiedades del cerebro, aporta una cantidad importante de conceptos e ideas que han transformado significativamente la visión que los psicólogos tenían de los procesos mentales.

Esta obra se propone alcanzar tres objetivos: el primero consiste en analizar las razones por las que el conexionismo irrumpe en la psicología cognitiva precipitando el fin de la hegemonía de la metáfora del ordenador; el segundo, familiarizar al lector con el lenguaje conexionista y que adquiera, de esta forma, un nuevo modo de describir los procesos mentales y de concebir el origen de las principales propiedades del sistema cognitivo; el tercer objetivo es introducir al lector en cómo el lenguaje conexionista ha transformado el tratamiento de viejas y trascendentales cuestiones, como la naturaleza de las representaciones mentales, el origen del conocimiento o el debate herencia-medio.

El libro está escrito con la ambiciosa intención de que el lenguaje conexionista se convierta para el lector en una luz que, al incidir sobre el sistema cognitivo humano, le descubra todo un nuevo mundo de posibilidades.

 

Sobre el autor:

Pedro Luis Cobos Cano es profesor titular del Departamento de Psicología Básica de la Universidad de Málaga.

 

Un vistazo al índice:

Primera Parte: Génesis y fundamentos de los modelos conexionistas.

  • El enfoque computacional de la mente y sus consecuencias para la psicología.

  • El enfoque clásico de la computación: rasgos generales.

  • El enfoque neuronal de la computación: primeros hitos.

  • El enfoque neuronal de la computación entra en crisis: Minsky y Papert analizan las limitaciones de los perceptrones.

  • La crisis del enfoque clásico de la computación.

  • El enfoque neuronal cobra un nuevo impulso: el conexionismo.

  • Enfoque clásico, enfoque neuronal y niveles de explicación.

Segunda Parte: Redes conexionistas: atributos definitorios, propiedades y aplicaciones.

  • Redes conexionistas: definición, arquitectura y representaciones.

  • Asociaciones de patrones bicapa.

  • La regla de la retroprogramación del error en asociaciones de patrones multicapa.

  • Redes recurrentes simples.

  • Otros principios de diseño arquitectónico.

Tercera Parte: El conexionismo: repercusiones teóricas y retos que tiene plantados.

  • Una visión emergentista de la cognición.

  • La naturaleza de las representaciones mentales.

  • Origen del conocimiento e innatismo.

  • Retos que tiene planteados el conexionismo para el futuro.